Tekton 安装部署

Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。Tekton 的前身是 Knative 项目的 build-pipeline 项目，这个项目是为了给 build 模块增加 pipeline 的功能，但是随着不同的功能加入到 Knative build 模块中，build 模块越来越变得像一个通用的 CI/CD 系统，于是，索性将 build-pipeline 剥离出 Knative，就变成了现在的 Tekton，而 Tekton 也从此致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。

Tekton

Tekton 为 CI/CD 系统提供了诸多好处：

可定制：Tekton 是完全可定制的，具有高度的灵活性，我们可以定义非常详细的构建块目录，供开发人员在各种场景中使用。
可重复使用：Tekton 是完全可移植的，任何人都可以使用给定的流水线并重用其构建块，可以使得开发人员无需"造轮子"就可以快速构建复杂的流水线。
可扩展：Tekton Catalog 是社区驱动的 Tekton 构建块存储库，我们可以使用 Tekton Catalog 中定义的组件快速创建新的流水线并扩展现有管道。
标准化：Tekton 在你的 Kubernetes 集群上作为扩展安装和运行，并使用完善的 Kubernetes 资源模型，Tekton 工作负载在 Kubernetes Pod 内执行。
伸缩性：要增加工作负载容量，只需添加新的节点到集群即可，Tekton 可随集群扩展，无需重新定义资源分配或对管道进行任何其他修改。

组件

Tekton 由一些列组件组成：

Tekton Pipelines 是 Tekton 的基础，它定义了一组 Kubernetes CRD 作为构建块，我们可以使用这些对象来组装 CI/CD 流水线。
Tekton Triggers 允许我们根据事件来实例化流水线，例如，可以我们在每次将 PR 合并到 GitHub 仓库的时候触发流水线实例和构建工作。
Tekton CLI 提供了一个名为 tkn 的命令行界面，它构建在 Kubernetes CLI 之上，运行和 Tekton 进行交互。
Tekton Dashboard 是 Tekton Pipelines 的基于 Web 的一个图形界面，可以线上有关流水线执行的相关信息。
Tekton Catalog 是一个由社区贡献的高质量 Tekton 构建块（任务、流水线等）存储库，可以直接在我们自己的流水线中使用这些构建块。
Tekton Hub 是一个用于访问 Tekton Catalog 的 Web 图形界面工具。
Tekton Operator 是一个 Kubernetes Operator，可以让我们在 Kubernetes 集群上安装、更新、删除 Tekton 项目。

安装

安装 Tekton 非常简单，可以直接通过 tektoncd/pipeline 的 GitHub 仓库中的 release.yaml 文件进行安装，如下所示的命令：

$ kubectl apply --filename https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.24.1/release.yaml

由于官方使用的镜像是 gcr 的镜像，所以正常情况下我们是获取不到的，如果你的集群由于某些原因获取不到镜像，可以使用下面的资源清单文件，我已经将镜像替换成了 Docker Hub 上面的镜像：

$ kubectl apply -f https://my-oss-testing.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/k8s/tekton/release.v0.37.2.yml

上面的资源清单文件安装后，会创建一个名为 tekton-pipelines 的命名空间，在该命名空间下面会有大量和 tekton 相关的资源对象，我们可以通过在该命名空间中查看 Pod 并确保它们处于 Running 状态来检查安装是否成功：

$ kubectl get pods -n tekton-pipelines
NAME                                           READY   STATUS              RESTARTS   AGE
tekton-pipelines-controller-59745c8bd6-nzzqb   1/1     Running             0          44s
tekton-pipelines-webhook-687fb7945b-p4xnp      0/1     Running             0          11m

Tekton 安装完成后，我们还可以选择是否安装 CLI 工具，有时候可能 Tekton 提供的命令行工具比 kubectl 管理这些资源更加方便，当然这并不是强制的，我这里是 Mac 系统，所以可以使用常用的 Homebrew 工具来安装：

$ brew tap tektoncd/tools
$ brew install tektoncd/tools/tektoncd-cli

安装完成后可以通过如下命令验证 CLI 是否安装成功：

$ tkn version
Client version: 0.24.0
Pipeline version: v0.37.2
Dashboard version: v0.28.0

还可以从 tknReleases 页面下载安装包，下载文件后，将其解压缩到您的 PATH：

$ wget https://github.91chi.fun/https://github.com//tektoncd/cli/releases/download/v0.24.0/tkn_0.24.0_Darwin_all.tar.gz
$ tar -xvf tkn_0.24.0_Darwin_all.tar.gz
$ chmod +x tkn
$ sudo mv tkn /usr/local/bin

此外，还可以安装一个 Tekton 提供的一个 Dashboard，我们可以通过 Dashboard 查看 Tekton 整个任务的构建过程，直接执行下面的命令直接安装即可：

$ kubectl apply -f https://my-oss-testing.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/k8s/tekton/dashboard.v0.28.0.yml

安装完成后我们可以修改 Dashboard 的 Service 为 NodePort 来访问应用，或者添加一个 Ingress 对象来对外暴露：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: tekton-dashboard
  namespace: tekton-pipelines
spec:
  ingressClassName: nginx # 使用 nginx 的 IngressClass（关联的 ingress-nginx 控制器）
  rules:
    - host: tekton.k8s.local
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: tekton-dashboard
                port:
                  number: 9097

创建上面的对象后将 tekton.k8s.local 解析到 Ingress 控制器的入口地址，然后就可以通过该地址访问到 Tekton 的 Dashboard 了。

tekton dashboard

概念

Tekton 为 Kubernetes 提供了多种 CRD 资源对象，可用于定义我们的流水线。

tekton 对象

主要有以下几个资源对象：

Task：表示执行命令的一系列有序的步骤，task 里可以定义一系列的 steps，例如编译代码、构建镜像、推送镜像等，每个 task 实际由一个 Pod 执行。
TaskRun：Task 只是定义了一个模版，TaskRun 才真正代表了一次实际的运行，当然你也可以自己手动创建一个 TaskRun，TaskRun 创建出来之后，就会自动触发 Task 描述的构建任务。
Pipeline：一组有序的 Task，Pipeline 中的 Task 可以使用之前执行过的 Task 的输出作为它的输入。表示一个或多个 Task、PipelineResource 以及各种定义参数的集合。
PipelineRun：类似 Task 和 TaskRun 的关系，PipelineRun 也表示某一次实际运行的 pipeline，下发一个 PipelineRun CRD 实例到 Kubernetes 后，同样也会触发一次 pipeline 的构建。
ClusterTask：覆盖整个集群的任务，而不是单一的某一个命名空间，这是和 Task 最大的区别，其他基本上一致的。
PipelineResource（Deprecated）：定义由 Tasks 中的步骤摄取的输入和产生的输出的位置，比如 github 上的源码，或者 pipeline 输出资源，例如一个容器镜像或者构建生成的 jar 包等。
Run（alpha）：实例化自定义任务以在特定输入时执行。

每个任务都在自己的 Kubernetes Pod 中执行，因此，默认情况下，管道内的任务不共享数据。要在 Tasks 之间共享数据，你必须明确配置每个 Task 以使其输出可用于下一个 Task 并获取先前执行的 Task 的输出作为其输入。

Tekton 安装部署

组件​

安装​

概念​

组件

安装

概念